切换风格

绿野仙踪 薰衣草 花卉 粉色心情 ѩɽ 龙珠 简约黑色 城市 星空 加州 白云 简约米色 伦敦 晚霞
回复 0
  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 16:37
  • 签到天数: 46 天

    [LV.5]常住居民I

    2023

    主题

    3669

    帖子

    1万

    积分

    超级版主

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    17079
    物联网从“理论”进入“实操”[复制链接]
     3104     0
    发表于 2018-12-17 19:16:41 | 只看该作者 |只看大图 倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 论坛小二 于 2018-12-17 19:17 编辑

    设施化、自动化是花卉生产端关注的话题。随着花卉产业升级,大型连栋温室数量增加,而由于人工成本增加、用工难等问题,自动化设施不断被引入温室。在硬件条件逐渐完善的过程中,控制软件逐渐被提上日程,如国外的普瑞瓦、科迪马等知名品牌首先进军国内市场,而本土的上海华维灌溉、北京云靴科技、北京奥托、中环易达等都有物联网产品推出。“物联网”这个新名词现在也从展会的产品宣讲走进温室,真正融入日常生产。

      “现在温室里人工很少,用物联网管控确实方便。”山东东营双福花卉有限公司的生产基地使用了两套物联网管控系统,公司总经理李炳海认为,物联网在温室精准环控和节约人工方面成效明显。李炳海介绍说,现在物联网可监测温度、湿度、光照等基本数据,按照设定值管控风机、水帘、遮阳网、保温被等,自动开启,目前使用效果非常好。而且物联网管控大大节约人工,无论从成本支出,还是从企业的稳定性来说,都是未来行业发展的趋势之一。
    温室物联网智能控制系统
      以光照为例,以往人工操作时,早晨7:30左右工人上班,而晚上5:30左右工人下班,所以温室的光照时间基本在上午8:00至下午5:00,而使用物联网自动控制遮阳网,根据光照可能早晨5:30就能让阳光照进温室,晚上7:00以后等天黑才自动闭合,日常光照时间就能增加三四个小时,这对植物生长来说无疑增加了养分积累时间,让植株有更好状态。达到欧洲生产温室的高精度自动化生产,这是国内同行奋斗的目标,但是在实际应用中,物联网系统仍与现有的生产状况处于痛苦的磨合期。首先,设施硬件就是大问题。国内的种植温室普遍机械化水平不高,而且温室建设也没有一定之规,因此物联网系统在与温室和设施的匹配方面存在问题,能使用物联网系统的温室是少数。而且达不到规模效益,物联网反而有可能拉高企业生产成本。

    物联网智能控制系统监控面板

      
        其次,物联网系统本身也存在推广难度。普瑞瓦等国外物联网系统技术成熟,但国内缺乏专业的操作和维护人员,因此引进国外技术有时还得附加引进“工程师”,教授设备使用和维护方法,这使得原本就较高的购置费用还增加了“额外成本”,对工人的要求也在提高。本土的物联网公司讲求“接地气”,操作方式更简便一些,但系统的可靠性、合理性还有待实践检验,毕竟系统展示模型是一回事,放到温室实际应用则是另一回事。

      再次,物联网是一项管控工具,而管控数据模型的缺失使得物联网“空有本领,无用武之地”。物联网在国内发展时间不长,而且主要应用在蔬菜种植、水产养殖等方面,在花卉领域应用不多,因此数据模型搭建的基础数据不充分,距离实现智能精度控制还很远。例如,物联网可根据传感器收集光照数据,再根据数据模型确定开合遮阳网,而这其中要有一个延时处理问题,否则一片云飘过遮阳网都会有动作,而这个延时处理的时间和数据强度设计不当,可能在夏季就会由于过度光照引发烧苗,造成直接经济损失。
        最后,物联网系统依靠传感器收集数据,那么传感器的灵敏度、耐用性直接影响了系统在环控上的精度和效果,而实现传感器的灵敏、耐用就是目前物联网系统要面对的基本问题。

    我们现在主要是收集数据,根据不同植物的生长条件、温室环境等做系统完善,现在每过一段时间就要进行系统调整。”北京云靴科技有限责任公司目前80%的物联网业务是针对花卉生产,总经理帅建强认为,在花卉行业做物联网,就是温室设施专业、IT专业和园艺专业的“跨界融合”,这个过程目前进展缓慢,好在越来越多的企业愿意接触和尝试使用物联网。


    屋顶式气象站

    物联网在日光温室的显示面板

    土壤水分温度电导率传感器
    回复

    使用道具 举报

    高级模式
    B Color Image Link Quote Code Smilies

    本版积分规则

    Archiver|小黑屋|花娃论坛 ( 蜀ICP备14026041号-1

    GMT+8, 2024-11-23 16:09 , Processed in 0.062936 second(s), 29 queries .

    返回顶部